需要予測や商品開発の効率化など、AIへの期待は膨らんでいますが、土台となるデータが整備されていなければ成果は出ません。本講演では、AI導入を検討中の皆様が直面する「データの壁」をどう乗り越えるべきかをお伝えします。ITの専門知識がなくても理解できるよう、AI活用に必要なパーツを整理して解説。現場とIT部門が同じ方向を向き、スムーズにプロジェクトを推進するためのヒントをお届けします。

パン・パシフィック・インターナショナルホールディングスが運営する自社アプリmajicaは、会員数が1800万人を超え、会員に紐づく年間の購買履歴は約3億件に達しています。この膨大なデータと店内の実棚を活用し、メーカー様が新商品の効果的なテストマーケティングを行える体制を整えました。本講演では販促を実現しながら、メーカー・卸の皆様の新たなマーケティング戦略の構築にも貢献するこのテストマーケティングパッケージのご紹介をいたします。

2022年に立ち上がり、4年目を迎えたリテールサイエンス部が購買データや行動データを活用し、顧客理解を深めているカルビーのリテールDXの最新事例を紹介します。テレビCMやデジタル広告の効果検証、AIを用いた店頭ターゲティングクーポン、気象データを活かした販売分析など、お客様の“買いたい理由”を可視化し、価値提供へつなげる取組みをご紹介します

AIの本格活用の準備として、欧米の先進小売企業は、品揃え計画や商品企画の何をどのように変えようとしているのか？商品のライフサイクルを輪として捉え、勘と度胸によるMDから「見えざる手」を見えるようにする仕組み化とは？事業ライフサイクルを構成する商品戦略、商品企画、調達等のプロセスの「AIによるオーケストレーション」（自律化）実現に向けて、食品小売や食品メーカーが今すぐ取り組むべき変革のポイントをご紹介します。

リテールメディアが拡大する一方、訴求が「ブランド（企業）名」「見た目」「価格」に偏ると同質化する。また、購買履歴だけでは選ばれる理由を説明しきれない。食品の官能（味・香り・食感）を嗜好データとして定量化し生活者理解を深めることで、SKU情報と掛け合わせ“誰に何をどう出すか”を再設計するフレームを解説。嗜好データで企画→商品→販促→再学習の循環構築。食品×AIの現状とメーカー/小売の協働可能性を探る。

全くの素人である私が、突然、飲食店を経営することになり、引き継ぎもなく大混乱。仕入れから伝票管理、シフト調整まで幅広い業務にAIを使って挑戦し、無事に黒字を達成。なにがAIでできて、人でやらないといけなかったか、その舞台裏をつつがなくお話しさせていただきます。

商品マスタは、DXやAI活用の前提でありながら、長年「管理目的」に留まってきました。本セッションではJ-MORA_Intelligenceの取り組みを通じ、メーカー・卸・小売が立場を越えて商品情報を共通化し、実際に売場・業務・意思決定がどう変わったのかを具体事例で紹介します。分析以前に整えるべき基盤とは何か。バイヤー、営業、DX推進者が組織や立場を気にせず、一緒に進める実践論を率直にお話しします！

原価高騰、需要変動、人手不足が常態化する中、食品業界の競争軸は「効率化」から「意思決定の質」へと移りつつあります。本講演では、AIを単なる業務支援ツールとしてではなく、これからの意思決定をどう再設計していくかという視点から捉え直します。店舗開発、発注計画、物流、品揃え、売場運用といった業務を例に、具体事例を交えながら、食とAIが向かう方向性と、現場が今どこに備えるべきかを示します。